Especialista en Datos e Inteligencia Artificial — Salesforce

Colombia (Híbrido — Bogotá/Medellín)

Tiempo completo

Datos e IA

Esta es la posición más estratégica y de vanguardia de nuestro equipo. Buscamos un Especialista en Datos e Inteligencia Artificial enfocado en el ecosistema Salesforce — específicamente Data Cloud, Agentforce y Einstein — para liderar nuestra práctica de datos e IA y posicionarnos como referentes regionales en estas tecnologías.

Data Cloud superó los $1,000M USD en ingresos anuales creciendo más de 120% año a año. Agentforce representa la tercera ola de IA en Salesforce (predictiva 2016, generativa 2023, agéntica 2024+). El mercado de profesionales con experiencia real en estas tecnologías es prácticamente inexistente en Latinoamérica. Esta es tu oportunidad de ser pionero.

Diseñar e implementar soluciones end-to-end de Data Cloud: modelo de datos, Data Streams (ingestión en tiempo real desde CRM y sistemas externos), transformaciones y mapeo del Unified Data Model
Configurar Identity Resolution: definir reglas de matching y reconciliación que unifiquen datos de clientes de múltiples fuentes en perfiles 360° unificados
Construir Calculated Insights (engagement scores, lifetime value, riesgo de churn) y segmentos dinámicos basados en atributos en tiempo real y datos comportamentales
Diseñar, construir y desplegar agentes de IA usando Agentforce Agent Builder: definir Topics (scope con instrucciones en lenguaje natural y guardrails), configurar Actions (Flows, Apex, MuleSoft APIs, Prompt Templates) y gestionar comportamiento determinístico
Desarrollar prompt templates efectivos usando Salesforce Prompt Builder para generación de campos, flex types y acciones de agentes. Optimizar prompts para precisión, seguridad y alineación con el negocio
Configurar el Agentforce Data Library: procesamiento de datos no estructurados (chunking, indexing), configuración de retrievers y selección de tipos de búsqueda (keyword, vector, hybrid) para grounding preciso de agentes
Gestionar el ciclo de vida completo de agentes: construcción en sandbox, testing en Agentforce Testing Center, deployment seguro a producción, monitoreo de adopción y optimización de rendimiento
Diseñar patrones de integración conectando Data Cloud y Agentforce con sistemas empresariales vía MuleSoft Anypoint, REST/SOAP APIs, Platform Events y Change Data Capture
Configurar features de Einstein: Discovery (predicciones), Next Best Action (recomendaciones) y Copilot. Asesorar clientes sobre cuándo usar IA predictiva vs. generativa vs. agéntica
Definir políticas de gobernanza de datos para Data Cloud y prácticas de IA responsable: guardrails para agentes, monitoreo de outputs de LLM, compliance con Ley de Habeas Data (Colombia) y estándares internacionales

Requisitos

Obligatorios

3+ años de experiencia en el ecosistema Salesforce (cualquier rol: desarrollador, consultor, administrador, arquitecto) con 1+ año trabajando con Data Cloud, Einstein o funcionalidades adyacentes a IA
Experiencia práctica con Salesforce Data Cloud: Data Streams, Data Model Objects (DMOs), Identity Resolution, Calculated Insights, Segmentation y Activations
Experiencia configurando agentes Agentforce usando Agent Builder: Topics, Actions, canales (web, email, Slack), filtros, variables y Testing Center
Habilidades demostradas en prompt engineering: capacidad de escribir prompt templates efectivos en Salesforce Prompt Builder, entender comportamiento de LLMs, técnicas de grounding y gestión de tokens
Conocimiento sólido de al menos un Cloud de Salesforce (Service Cloud preferido por nuestro enfoque en FSL; también Sales Cloud o Experience Cloud)
Experiencia con MuleSoft Anypoint o iPaaS comparable (Dell Boomi, Informatica). Dominio de REST APIs, arquitectura event-driven y metodologías de migración de datos
Fundamentos de arquitectura de datos: data modeling, CDPs, data lakes/warehouses (Snowflake, BigQuery o similar), conceptos de MDM y principios de calidad de datos
Español nativo e inglés avanzado (B2+/C1) — imprescindible para clientes internacionales y documentación técnica

Certificaciones (requeridas u obtenerlas en los primeros 6 meses)

Salesforce Data Cloud Consultant
Agentforce Specialist (AI-201)
Salesforce AI Associate (antes de su retiro en febrero 2026)
Valoradas: Platform Developer I, MuleSoft Integration Architect, status de Agentblazer (Champion/Innovator)

Deseables

Experiencia con LLMs y modelos fundacionales más allá del ecosistema Salesforce
Conocimiento de herramientas de data quality y MDM
Experiencia con testing de agentes IA: validación de prompts, detección de alucinaciones, precisión de respuestas
Participación activa en la comunidad Trailblazer o status de Agentblazer

Beneficios

Inversión total en certificaciones: Data Cloud Consultant, Agentforce Specialist, MuleSoft y futuras credenciales de IA. Incluye fees de examen, materiales, tiempo de estudio y retakes
Acceso a la tecnología más nueva y de mayor crecimiento de Salesforce — ganarás experiencia real en producción con Data Cloud y Agentforce mientras la mayoría de profesionales aún están leyendo sobre ellas
Modelo híbrido con oficinas en Bogotá y Medellín, combinando colaboración presencial con flexibilidad
Tres auxilios adicionales al salario base: Conectividad, Salud y Sostenimiento
Presupuesto anual para conferencias: Dreamforce, TrailblazerDX, World Tour Bogotá/CDMX, y conferencias de IA/datos
Oportunidad de ser pionero en LATAM: la comunidad Salesforce en la región crece rápidamente pero la expertise en Data Cloud + Agentforce es prácticamente inexistente. Serás referente regional
Path de carrera acelerado: de Especialista a Senior a Lead/Arquitecto. La escasez de este perfil en LATAM significa crecimiento rápido y alta visibilidad
Ventaja boutique: ownership completo de implementaciones end-to-end, visibilidad directa con el equipo de partners de Salesforce, y la oportunidad de construir la práctica de datos e IA de la firma